El ritmo del desarrollo digital e inteligente es más rápido que nunca. A medida que la transformación digital de diversas industrias se profundiza y alcanza un punto crítico, el mercado de almacenamiento de datos está plagado de desafíos y oportunidades.
Hay una explosión de nuevas aplicaciones. Más del 56 % de las empresas están implementando aplicaciones de IA en sus sistemas de producción y toma de decisiones. Y cada vez más aplicaciones nativas de la nube están migrando de las nubes públicas a los centros de datos locales.
Los datos nuevos también están aumentando. El 80% de los datos nuevos no están estructurados, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 38%.
Por último, la nueva resiliencia se pone cada vez más a prueba. Las variantes de ransomware están creciendo a un ritmo rápido del 98 % año tras año, y el 14,1 % de las empresas han visto sus datos dañados de forma permanente después de un ataque de ransomware. La industria del almacenamiento de datos en su conjunto necesita tecnologías y productos innovadores para abordar estos rápidos cambios y desafíos.
Nuevas aplicaciones: el almacenamiento deberá acelerar la extracción de valor a través de diagramas de datos para nuevas aplicaciones.
Tomemos como ejemplo el entrenamiento de vehículos autónomos. Los datos necesarios para entrenarlos incluyen señales de tráfico, señales de tráfico, peatones, condiciones meteorológicas, velocidades y distancia entre vehículos. Todos esos datos deben almacenarse y la mayoría de ellos deben analizarse en tiempo real. Gracias a los modelos de IA a gran escala, podemos determinar patrones de datos básicos y avanzados. Pero la sincronización, la convolución y la agrupación de datos necesarios para estos modelos dependen cada vez más del rendimiento, la fiabilidad y la resiliencia de los recursos de almacenamiento de datos.
El modelo de colaboración entre el almacenamiento de datos y las aplicaciones se está reconfigurando. Los sistemas de almacenamiento deberán poder ofrecer capacidades de procesamiento de datos cercanos, para nuevos formatos de datos, almacenamiento en caché compartido de alto rendimiento y agregación de tráfico de red. Esto ayudará a que los modelos de big data basados en IA proporcionen una percepción de datos más sencilla y una toma de decisiones más rápida para redes neuronales profundas, redes neuronales convolucionales y redes neuronales recurrentes. Todas estas capacidades ayudan a facilitar la investigación y el entrenamiento de sistemas necesarios para la conducción autónoma.
Además, el almacenamiento de datos debe adaptarse a diversas aplicaciones nativas de la nube, ya que cada vez más aplicaciones nuevas se trasladan de las nubes públicas a los centros de datos locales. La infraestructura de los centros de datos tradicionales no puede dar cabida a estos nuevos tipos de aplicaciones, ya que carece de tecnologías de contenedores adecuadas. El almacenamiento de datos del futuro deberá poder dar un mejor soporte a un ecosistema de contenedores.
Existe una creciente demanda de almacenamiento con interfaces de almacenamiento de contenedores (CSI) integradas e interfaces de recuperación ante desastres de contenedores (CDR) expandidas. El traslado de aplicaciones de capa superior a la nube permitirá que los sistemas de almacenamiento interconecten sin problemas los datos entre diferentes centros de datos mientras se crea persistencia de datos. Huawei Data Storage ofrece la primera solución de almacenamiento de contenedores de la industria con recuperación ante desastres (DR) activa-activa, que puede lograr un RPO cero y un RTO de menos de 90 segundos. Actualmente, más de 80 organizaciones estratégicas en todo el mundo han elegido la solución de almacenamiento de contenedores de Huawei.
Nuevos datos: el almacenamiento debe resolver los problemas derivados de la gravedad de los datos con una estructura de datos inteligente
Tomemos como ejemplo a China Mobile. China Mobile tiene un gran sistema de datos, que se genera en todo el país y se almacena localmente. La tecnología de tejido de datos permite almacenar los datos en múltiples ubicaciones de manera similar a como se almacenarían en un solo dispositivo, lo que permite que las aplicaciones de capa superior aprovechen al máximo el valor de los datos.
Los sistemas de almacenamiento deben proporcionar una vista global unificada de los datos y funciones de programación en todos los sistemas, regiones y nubes. Al aprovechar un sistema de archivos global (GFS), las soluciones de almacenamiento de Huawei permiten acceder fácilmente a los datos entre diferentes nubes (privadas o públicas) e incluso a almacenamientos heterogéneos. La vista global de los datos siempre está disponible y lista para los clientes, sin importar el tipo de nubes que utilicen. Esto permite la invocación y el uso de datos globales para ayudar a obtener «aplicaciones centradas en los datos» y datos valiosos.
Los datos no estructurados facilitan la toma de decisiones y los procesos de producción, y los volúmenes de datos no estructurados con los que trabajamos aumentan cada día y cada año. Esto significa que necesitamos un almacenamiento escalable de mayor rendimiento, que esté diseñado para datos no estructurados. Además, los datos no estructurados necesitan una arquitectura de almacenamiento de mayor rendimiento que los datos de respaldo y archivo. El ancho de banda y las IOPS deberán aumentarse 100 veces y 1000 veces, respectivamente.
Tomemos como ejemplo el Hospital Ruijin de Shanghái. Un solo patólogo puede recuperar más de 1000 imágenes de diapositivas por segundo para compararlas, analizarlas y crear modelos. El almacenamiento escalable de Huawei es perfecto para este tipo de datos no estructurados, ya que admite cantidades masivas de datos sin aumentar considerablemente los costos. El rendimiento de las soluciones de almacenamiento de Huawei proviene de la adopción de tecnologías de hardware y software innovadoras (algoritmos avanzados de codificación y compresión de datos). Esto crea una mayor densidad del sistema, lo que aumenta la capacidad de almacenamiento por unidad en más del 30%.
Nueva resiliencia: el almacenamiento necesita una capacidad intrínseca de seguridad de datos
El almacenamiento también debe protegerse contra daños ambientales y humanos, especialmente a medida que vemos cada vez más riesgos de ransomware. Las funciones de seguridad de datos integradas permiten que el almacenamiento se defienda de manera proactiva contra los daños. Una infraestructura de TI típica está estructurada en capas (aplicación, red y premier) y, por lo tanto, requiere protección en capas. Dado que es una parte clave de la infraestructura de TI, no hay duda de que el almacenamiento debe venir equipado con capacidades de seguridad de datos integradas para actuar como una última línea de defensa para la resiliencia de los datos.
Cuando tenías un tesoro de un dragón, querías construir un castillo con puertas pesadas y tener equipos de soldados patrullando el área para protegerlo. Sin embargo, la parte más importante de tu sistema de seguridad sería una caja fuerte. Sería la última línea de defensa. Simplemente poner tu dinero sobre una mesa sin una caja fuerte haría que fuera fácil para cualquier ladrón lo suficientemente astuto entrar y salir de tu castillo.
Muchas empresas dependen de herramientas como firewalls y sistemas de detección de intrusiones en el borde, configurando sandboxes y listas de bloqueo en la capa de red e implementando controles de acceso en la capa de aplicación. Sin embargo, estas medidas pueden resultar insuficientes cuando se trata de proteger realmente los datos críticos. Para abordar esta preocupación, el almacenamiento de datos de Huawei actúa como la última línea de defensa al aprovechar capacidades avanzadas, incluida la detección precisa, Write Once Read Many (WORM), cifrado de datos, instantáneas seguras y espacios de aire, para garantizar sistemas irrompibles, datos inmodificables y servicios recuperables.
Desde sus inicios en la década de 1990, el almacenamiento SAN de alto rendimiento y alta confiabilidad ha sido la opción preferida para las aplicaciones de bases de datos centrales. Alrededor del año 2000, con la creciente popularidad de Internet, aumentó la necesidad de un almacenamiento de archivos confiable y un uso compartido de archivos eficiente. Esto dio origen al sistema de almacenamiento NAS. En 2010, con el auge de la «computación en la nube» y la necesidad de agrupar recursos en la construcción de centros de datos, un sistema de almacenamiento unificado que integrara SAN y NAS se convirtió en una opción ideal, ya que admite múltiples aplicaciones de VM simultáneamente. Luego, alrededor de 2015, los sistemas de almacenamiento all-flash se volvieron cada vez más populares debido a su alto rendimiento, alta confiabilidad y eficiencia energética, mientras que el almacenamiento HDD estaba siendo reemplazado ampliamente. Los sistemas de almacenamiento all-flash fueron una opción perfecta para la era móvil, ya que cumplieron con los requisitos de un aumento de diez veces en el rendimiento de las aplicaciones.
Nuevas aplicaciones, nuevos datos y nueva resiliencia impulsarán el desarrollo de la industria del almacenamiento de datos. El envío total de los 5 principales proveedores de almacenamiento basado en controlador externo (ECB) en 2022 fue tres veces mayor que en 2012. Se espera que los envíos crezcan otras diez veces durante la próxima década, hasta alcanzar los 100 EB de datos en 2032, lo que marcará el comienzo de la era YB.
