Con el desarrollo de los servicios digitales empresariales, las TIC tradicionales no pueden satisfacer los requisitos de desarrollo de servicios en términos de eficiencia y costo. Las empresas necesitan buscar nuevas tecnologías para resolver problemas como los sistemas de TIC cada vez más complejos y la baja eficiencia de O&M durante la digitalización. Además, el rápido auge de tecnologías como Internet de las cosas (IoT), Wi-Fi, computación en la nube e Inteligencia Artificial (IA) está generando nuevos mercados como la computación de borde, la gestión de la nube y la Inteligencia Artificial para Operaciones de TI (AIOps), llevando a las TIC empresariales a la era inteligente basada en datos. Al comprender y servir a los pioneros de la transformación digital en la industria, Huawei ha resumido cinco tendencias para el desarrollo futuro de O&M de TIC y el impacto de estas tendencias en la construcción de redes empresariales y la gestión de O&M. Para mantenernos al día, planeamos publicar tres artículos: Tendencias de desarrollo de TIC empresariales , Tendencias de desarrollo de redes de campus empresariales y Tendencias de desarrollo de O&M de redes de campus. A través de estos artículos, esperamos ayudar a los CIO de las empresas, arquitectos de redes y personal de gestión de redes con su planificación técnica futura.
Este, el primero de estos artículos, ofrece una perspectiva de las cinco principales tendencias de desarrollo de las TIC empresariales.
Tendencia 1: Los modelos de nube y suscripción permitirán la implementación de cualquier cosa como servicio
En los últimos 20 años, los sistemas de aplicaciones empresariales, los sistemas de almacenamiento de datos, los sistemas de oficina de los empleados y los sistemas de gestión empresarial han pasado de estar fuera de línea a estar en línea y de estar en discos locales a estar en la nube. Este cambio no solo supone un cambio en la forma de transmitir y almacenar la información, sino también en la cooperación basada en la división del trabajo. En esencia, las empresas utilizan la tecnología de nube pública, y algunos servicios se obtienen a través de suscripciones de software como servicio (SaaS). De esta manera, las TIC se alojan y se subcontratan, y los servicios se pueden obtener de acuerdo con la escala y el ritmo de desarrollo del servicio. Esto es crucial para construir una arquitectura de TIC flexible y elástica. El modelo de negocio de suscripción es una característica importante de Anything-as-a-Service (XaaS), además de ser un modo de inversión en TIC cada vez más común. Con este modelo de negocio, las inversiones se vuelven anuales en lugar de únicas, lo que puede mejorar aún más la utilización de los fondos de la empresa, así como controlar los riesgos. Al final, la nube y los servicios proporcionados por el modelo de suscripción reducen en gran medida el CAPEX y el OPEX de las TIC empresariales, permiten una rápida implementación y un escalamiento elástico de las aplicaciones empresariales y mejoran la flexibilidad y la resiliencia del negocio empresarial.
Por supuesto, la nube y XaaS no son la panacea. La nube empresarial está evolucionando hacia una arquitectura de nube híbrida, trabajando constantemente para lograr un equilibrio entre costo, eficiencia, calidad y seguridad. No hay un único modo aplicable a todas las empresas. Cada empresa debe determinar la proporción de los diferentes modos que utiliza en sus propios servicios en función de sus propios requisitos de servicio.
Tendencia 2: La arquitectura de computación de borde se utilizará ampliamente en escenarios de IoT y Wi-Fi
A diferencia de los conceptos de redes definidas por software (SDN) y la centralización de datos, la informática de borde enfatiza el procesamiento y la respuesta de datos locales y rápidos. Este es un ejemplo típico de “desarrollo en espiral” en la tecnología debido a las actualizaciones de escenarios. Las aplicaciones como la conducción autónoma, la fabricación impulsada por IA y la realidad aumentada y virtual son sensibles a la pérdida de paquetes, el retraso y la inestabilidad causada por la transmisión de la red, lo que impulsa las tecnologías de informática de borde al campo de las TIC empresariales. La principal diferencia entre la informática de borde y el procesamiento de servidor local tradicional es que, si bien los nodos de informática de borde están dispersos en varias áreas físicas de las redes empresariales, deben administrarse y programarse de forma centralizada en la nube.
Los escenarios de IoT empresarial y Wi-Fi utilizan numerosos conceptos de arquitectura de computación de borde y tecnologías relacionadas. En IoT, se recopilan enormes volúmenes de datos en tiempo real y las cosas colaboran entre sí con alta precisión. Por lo tanto, IoT es un escenario típico en el que se utiliza la computación de borde para optimizar la velocidad de respuesta. El hardware independiente se utiliza en soluciones de IoT tradicionales como la puerta de enlace de computación de IoT local. Con la rápida actualización de CPU, memoria, espacio de almacenamiento de elementos de red (NE) y la madurez del entorno abierto basado en la virtualización de funciones de red (NFV) y contenedores, se espera que este hardware se integre en los NE en el futuro. La competencia por el ancho de banda entre STA, así como la interferencia, conducen a interfaces aéreas inestables en entornos Wi-Fi. Esto, a su vez, dificulta la detección, el análisis, la ubicación y la eliminación de fallas inalámbricas en redes tradicionales. Los AC de WLAN (WAC) tradicionales y los sistemas de administración de red (NMS) no pueden resolver estos problemas. En cambio, los AP deben integrar capacidades de IA y computación de borde para realizar una detección en profundidad y un análisis en tiempo real en el entorno de la interfaz aérea y analizar grandes datos históricos en la nube, lo que en última instancia ayuda a los administradores empresariales a implementar Wi-Fi visualizado, controlable y de fácil mantenimiento.
Tendencia 3: La IA y el big data harán de la inteligencia empresarial una realidad
Anteriormente, la digitalización empresarial se centraba en trasladar la transmisión y el almacenamiento de información del mundo físico al mundo digital. Ahora, con el desarrollo de la IA y las tecnologías de big data, el enfoque principal de la digitalización empresarial se trasladará al procesamiento de datos. La IA y las tecnologías de big data se pueden utilizar para obtener información sobre las oportunidades comerciales de los datos empresariales; aliviar problemas como el análisis de datos ineficiente y la incertidumbre de riesgo causada por la falta de experiencia; y acelerar la toma de decisiones de servicio para mejorar la eficiencia operativa empresarial, por lo tanto, la inteligencia empresarial (BI) aportada por la IA y el big data es una nueva ventaja competitiva que las empresas están desarrollando.
La aplicación de la tecnología de IA depende de los siguientes tres facilitadores básicos: algoritmos, potencia informática y datos. Creemos que la mayoría de las empresas no necesitan invertir mucha energía en la investigación de algoritmos de IA y potencia informática. Este no es un campo en el que las empresas estén más preparadas o al que deban prestar atención. En cambio, los proveedores de TIC ofrecerán una serie de productos y servicios de plataforma para proporcionar algoritmos potentes y numerosos, así como suites de programación de IA sencillas. De esta manera, las empresas pueden redirigir su atención a los datos, que son la clave para diferenciarse de las demás. En marcado contraste con la apertura y estandarización de los algoritmos y la potencia informática, los datos empresariales son un activo privado que se protege estrictamente. Por lo tanto, para salir adelante en la revolución de la tecnología de IA y big data, las empresas deben comprender plenamente la minería de datos en profundidad y sus usos innovadores. Con respecto a la minería de datos de la red empresarial, tenemos dos sugerencias: primero, se debe utilizar la telemetría para construir gradualmente un gemelo digital de la red y agilizar el intercambio de datos de numerosos sistemas de gestión, lo que ayudará a las empresas a reducir en gran medida la OPE. En segundo lugar, la red del futuro será una fuente importante de datos y un vínculo importante entre los datos de las aplicaciones en línea y los datos físicos fuera de línea. Por lo tanto, las empresas deben centrarse en productos y soluciones relacionados con los macrodatos de la red, incluidos los servicios basados en la ubicación (LBS) y la elaboración de perfiles de clientes.
Tendencia 4: La inteligencia de amenazas y la IA reconstruirán los sistemas de defensa proactiva contra amenazas de las empresas
El núcleo de la digitalización empresarial son los datos, que también son la clave para la futura competencia empresarial. Por ello, los problemas de seguridad cada vez más graves del mundo digital se convertirán en un foco importante para las empresas. En los últimos años, los conocidos ataques de ransomware han hecho que las empresas se den cuenta de que las pérdidas causadas por problemas de seguridad pueden ser directas y graves. Por ello, las empresas se están dando cuenta de que el simple endurecimiento de las fronteras de seguridad no es suficiente para evitar la penetración y propagación de amenazas.
El diseño de la seguridad fronteriza se basa en el supuesto tradicional de que las amenazas solo provienen de redes externas. Las fronteras de seguridad están marcadas y el tráfico que las cruza es la única preocupación. Sin embargo, debido al uso generalizado de diversas tecnologías de tunelización y cifrado, así como a la aparición constante de nuevas amenazas persistentes avanzadas (APT), la seguridad fronteriza se está volviendo cada vez más ineficaz. Una vez que se cruza la frontera, la amenaza se propaga por toda la red interna.
En la actualidad, la industria de la seguridad está repensando cómo recopilar, compartir, analizar y aplicar mejor la inteligencia sobre amenazas, así como cómo introducir el big data y la inteligencia artificial en la prevención de amenazas mediante mecanismos de detección de amenazas más allá de los algoritmos tradicionales basados en reglas y firmas. En lugar de crear una zona de confianza, el enfoque se está desplazando hacia la creación de una detección y defensa proactivas de amenazas basadas en redes de confianza cero.
Tendencia 5: Cultura de innovación en TIC empresarial y gestión ágil
Con un mayor enfoque en la seguridad ubicua, las aplicaciones empresariales están adoptando las innovaciones de la nube, XaaS, IA y big data. Estas tendencias solo son posibles con el apoyo de la gestión y la operación de las organizaciones de TIC empresariales.
En primer lugar, estas tendencias plantearán nuevos desafíos a la cultura de innovación en TIC de las empresas. Las empresas deben ser más audaces a la hora de probar tecnologías nuevas y quizás incluso no probadas. Por supuesto, este tipo de pruebas deben llevarse a cabo en un entorno controlado; por ejemplo, pruebas de concepto para soluciones generales proporcionadas por proveedores, pruebas de uso en entornos de laboratorio u operaciones a gran escala después de pruebas piloto a pequeña escala. Estas pruebas pueden afectar la estructura organizativa de TIC existente, la división del trabajo y los flujos de trabajo. Las empresas deben gestionar adecuadamente los cambios resultantes y transformar gradualmente sus métodos de gestión de TIC basándose en un enfoque de «desarrollo ágil».
En segundo lugar, estas tendencias exigen un cambio de enfoque, pasando de las características y el rendimiento de la industria del hardware a la solución global. Esto no solo impone altos requisitos en materia de diseño y desarrollo de productos y servicios de TIC, sino que también exige que las empresas eliminen las barreras entre sus equipos de TIC y fomenten una colaboración profunda entre los equipos de redes y aplicaciones, así como entre los equipos de seguridad y redes. Al comparar productos, las empresas no deberían evaluar las capacidades de los proveedores basándose únicamente en las funciones y los indicadores de rendimiento, sino que deberían evaluar la capacidad de resolver problemas de extremo a extremo según los escenarios de servicio. Para ayudar a las empresas a mejorar la eficiencia de la producción y reducir los gastos operativos, los proveedores deben comprender los servicios de una empresa, abstraer las características basadas en escenarios y convertir dichas abstracciones en interfaces hombre-máquina (HMI) fáciles de usar. Recomendamos que las empresas realicen pruebas de concepto para verificar y experimentar los productos y las soluciones.
